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                指数平滑法经济预测研究

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                [摘要]近年来,中关村示范区经济取得了迅猛的发展。文章利用研究时间序列问题常用的指数平滑法构建了预测模型,选取2009—2017年中关村示范区总收入月度数据作为研究对象,对中关村园区经济未来的趋?#24179;?#34892;了预测研究。

                [关键词中关村;指数平滑法;预测

                1引言

                近年来,中关村示范区经济取得了迅猛的发展。总收入由2007年的9015.7亿元上升至2015年的40809.4亿元,九年间增长了352.6%;年末从业人员数由2007年的891560人上升至2015年的2308225人,九年间增长了158.9%;净利润由2007年的610.4亿元上升至2015年的2903.5亿元,九年间增长了375.7%;上缴税额由2007年的428.7亿元上升至2015年的2035.7亿元,九年间增长了374.9%;创汇总额由2007年的197.1亿元上升至2014年的337.3亿元,九年间增长了51.6%。对时间序列问题的研究在各个领域从未间断[1-3],而指数平滑法作为研究时间序列问题的一种经典方法,已得到了广泛的应用与认可。[4-6]本文选取了2009—2017年中关村示范区总收入月度数据(表1)作为研究对象,运用指数平滑法建立了经济预测模型,对中关村园区经济未来趋?#24179;?#34892;了预测研究。

                2示范区经济预测分析

                利用指数平滑乘法模型对中关村示范区2009—2017年总收入月度数据进行拟合,拟合效果较为良好。并利用该模型对2018年中关村示范区的月度总收入进行了预测(表2)。

                3结论

                本文利用指数平滑法预测模型在对中关村示范区经济预测中的拟合效果整体较好,对示范区经济有较好的适用性。同时还利用该模型对2018年中关村示范区的运行趋?#24179;?#34892;预测,对园区经济发展有一定的预测预警作用。

                参考文献:

                [1]侯?#21592;?#24464;瑞,常毅,等.高碳?#33267;?#38136;方坯拉坯方向偏析C元素分布的时间序列波动特征[J].金属学报,2018(6):851-858.

                [2]周珂,刘李,余涛,等.光谱匹配因子对GF-1/WFV时间序列交叉定标的影响分析[J].光谱学与光谱分析,2017(12):3809-3813.

                [3]马超,李?#24120;?#24352;胜凯,等.顾及共性误差的南极半岛地区 连续GPS站坐标时间序列分析[J].地球物理学报,2016(8):2783-2795.

                [4]张建成,智荣.内蒙古林业总产值预测———基于马尔?#21697;?#20462;正的三次指数平滑预测模型[J].林业经济,2018(3):35-41.

                [5]龚晓,郭进利.基于三次指数平滑法的沪牌拍卖月均价预测[J].上海理工大学学报,2018(1):27-33.

                [6]王利,张勤,黄观文.基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报[J].武汉大学学报,2017(7):995-1001.

                作者:陈垚彤 吴晓峰 郭华 单位:?#26412;?#20449;息科技大学

                指数平滑法经济预测研究责任编辑:张雨    阅读:人次
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